Norwegian AI Directory
Description:
Automatisk kartlegging av land med fjernmålingsdata spiller en stadig viktigere rolle i flere anvendelser av jordobservasjon, som bærekraftig utvikling, autonomt landbruk og byplanlegging. På grunn av kompleksiteten til overflaten og miljøet, står nøyaktig klassifisering overfor mange utfordringer. Dette arbeidet gir nye utfordringer for dyplæring om hvordan man skal håndtere intrikate objekter og ubalanserte klasser i multispektrale og høyromlige oppløsningsdata for fjernmåling.
Det er arbeidet med en ny modell for å lære rikere multi-skala og globale kontekstuelle representasjoner i svært høyoppløselige fjernmålingsbilder, nemlig DDCM-nettverket. Den foreslåtte metoden er lettvektet, fleksibel og utvidbar, slik at den kan brukes som en enkel, men effektiv koder- og dekodermodul for å møte ulike klassifiserings- og semantiske kartleggingsutfordringer. Intensive eksperimenter på forskjellige referansedatasett for fjernmåling viser at den foreslåtte metoden kan oppnå bedre ytelse og bruker mye færre beregningsressurser sammenlignet med andre publiserte metoder.
Project leader: Lars Holden
Started: 2017
Ends: 2021
Category: Teknisk-industrielle institutter
Sector: Instituttsektor
Budget: 3298334
Institution: NORSK REGNESENTRAL
Address: NA