Norwegian AI Directory
Description:
Persontilpasset behandling innen kreft har gjort store fremskritt for enkelte kreftformer, men er fremdeles lite benyttet for endometriekreft. Endometriekreft er den vanligst gynekologiske kreftformen og oppstår I slimhinnen I livmoren. Forekomsten av endometriekreft er økende, og selv om prognosen er relativt god dersom sykdom oppdages I et tidlig stadium, er prognosen dårligere for pasienter med aggressiv eller avansert sykdom. For å forbedre behandling for pasienter med dårlig prognose er det behov for dypere forståelse for biologien som forårsaker spredning samt å undersøke intratumor heterogenitet, altså ulikheter, mellom disse svulstene. Prosjektet er et samarbeid mellom europeiske sentre der ekspertise innen kreftbiologi, biomarkører, genetikk og kunstig intelligens skal bringes sammen for å utvikle bedre verktøy både for diagnostisering og behandling. Prosjektet søker å utvikle nye modeller som i større grad ligner de ulike molekylære typene av sykdommen. Disse vil benyttes til å utvikle nye behandlingsstrategier, basert på genetiske endringer i den spesifikke svulsten, som bidrar til bedre behandling og dermed bedre livskvalitet for pasienter når behandlingen er avsluttet.
Project leader: Camilla E. Krakstad
Started: 2022
Ends: 2024
Category: Universiteter
Sector: UoH-sektor
Budget: 3077998
Institution: UNIVERSITETET I BERGEN
Address: NA