Norwegian AI Directory
Description:
Ansettelser i Norge i dag bruker i stor grad bare gjennomgang av CV, Intervju og referanssjekk for å selektere jobbsøkere. Denne formen for ansettelser medfører en rekke beslutnings- og bekreftelsesfeil hos de som ansetter – noe som fører til at man ikke finner den beste kandidaten bland jobbsøkerne. I tillegg vil beslutnings- og bekreftelsesfeil kunne lede til kostbare feilansettelser.
EBBER vil bidra til å effektivisere og forbedre ansettelsesprosesser ved at EBBER reduserer gapet mellom forskning og praksis i HR-feltet. Dette er viktig da bedrifter som følger en state-of-the-art best practice har et betydelig bedre økonomisk resultat.
Etter rekrutteringsfasen vil EBBER forbedre seleksjon av jobbsøkere ved å anvende de beste psykometriske testene som i størst grad forutsier jobbprestasjon, turnover og jobbfravær. I tillegg vil EBBER – som den første applikasjonen i verden - sammenstille resultatet av disse testene til en entydig rangering av jobbsøkere slik at arbeidsgivere ikke må gjøre dette selv. EBBER vil også bruke maskinlæring/kunstig intelligens for å kontinuerlig kunne oppdatere og forbedre sine algoritmer slik at algoritmene tilpasser seg særegne suksessfaktorer i den enkelte organisasjon og passer med virksomhetenes personellstrategiske fokus. Dette gjør at organisasjonene ikke trenger å vente flere år på oppdatert forskning, men at de får nyttegjort seg av ny kunnskap umiddelbart.
Project leader: Kjell Ivar Øvergård
Started: 2020
Ends: 2023
Category: Næringsliv
Sector: Næringsliv
Budget: 11122000
Institution: EBHR AS
Address: Horten